11月12日，位于內(nèi)蒙古赤峰的零碳?xì)淠墚a(chǎn)業(yè)園迎來一個具有標(biāo)志意義的時刻——由遠(yuǎn)景能源打造的全球最大AI電力系統(tǒng)正式發(fā)布。這套系統(tǒng)以2GW純新能源裝機(jī)規(guī)模、100%綠電直連為顯著特征，它為當(dāng)?shù)鼐G色氫氨醇生產(chǎn)提供穩(wěn)定綠電，也讓這座可再生能源占比已超過一半、正打造千萬千瓦級清潔能源基地的城市，多了一座面向未來的新型電力基礎(chǔ)設(shè)施。

“這里不僅誕生了全球最大新石油基地、全球最大可再生能源系統(tǒng)，”遠(yuǎn)景科技集團(tuán)董事長張雷表示，更重要的是，遠(yuǎn)景赤峰零碳?xì)淠墚a(chǎn)業(yè)園提供了前所未有的大模型訓(xùn)練場景，是AI電力系統(tǒng)模型訓(xùn)練的最強基座，“這里將孕育全球最領(lǐng)先的物理人工智能和AI電力系統(tǒng)。

在全球最大AI電力系統(tǒng)里回答一個長期問題

遠(yuǎn)景能源高級副總裁、新電網(wǎng)產(chǎn)品平臺總裁黃志勇表示，這次推出AI電力系統(tǒng)，并不是為當(dāng)前項目做一套高級配置，而是在用工程實踐回答一個更長期的問題：當(dāng)新能源比例越來越高、系統(tǒng)越來越復(fù)雜的時候，誰來接過電網(wǎng)的“方向盤”？

他表示，遠(yuǎn)景AI電力系統(tǒng)的首創(chuàng)性不只停留在規(guī)模和數(shù)據(jù)層面，全球范圍內(nèi)已經(jīng)有不少“能源互聯(lián)網(wǎng)”的探討和示范，但赤峰項目真正把雙高比例（即高比例新能源、高比例電力電子）的現(xiàn)實挑戰(zhàn)擺在了AI面前——風(fēng)光電量大規(guī)模接入、氣象條件快速變化、數(shù)以萬計的電力電子設(shè)備分布在廣袤荒野，靠人工經(jīng)驗盯盤和傳統(tǒng)規(guī)則調(diào)度，已經(jīng)難以應(yīng)對這樣一個動態(tài)網(wǎng)絡(luò)?！拔覀兪窃趯嵺`中意識到，雙高比例新型電力系統(tǒng)確實需要人工智能，人已經(jīng)無法面對這么海量、這么分布式的設(shè)備和數(shù)據(jù)?！痹谒壑校@套AI電力系統(tǒng)更像是下一代電力系統(tǒng)的“訓(xùn)練場”：在這里，AI不再是附著在某個設(shè)備上的算法工具，而是作為系統(tǒng)大腦，參與從規(guī)劃到調(diào)度，再到運營的全生命周期決策。

從“輔助工具”到“智慧大腦”：AI接管電網(wǎng)的復(fù)雜性

作為全球最大的AI電力系統(tǒng)，赤峰項目背后最核心的“新”，這集中體現(xiàn)在兩大模型的協(xié)同上——“遠(yuǎn)景天機(jī)”氣象大模型和“遠(yuǎn)景天樞”能源大模型。前者用物理+數(shù)據(jù)的雙輪驅(qū)動，重塑風(fēng)光預(yù)測的精度和時空分辨率，在分鐘級時間尺度和卓越的空間尺度上刻畫天氣演變和功率變化，為系統(tǒng)提供“看得見未來幾分鐘和未來幾天”的視角；后者則把規(guī)劃、調(diào)度、運營等環(huán)節(jié)串聯(lián)起來，通過規(guī)劃智能體、調(diào)度智能體、運營智能體，讓電力系統(tǒng)第一次有機(jī)會在統(tǒng)一的大模型框架下實現(xiàn)端到端的智能閉環(huán)。

支撐這樣一個系統(tǒng)的，是遠(yuǎn)景過去18年在新能源產(chǎn)業(yè)中的持續(xù)深耕。從風(fēng)機(jī)、儲能、電力電子設(shè)備的自研，到零碳產(chǎn)業(yè)園、離網(wǎng)場景、弱網(wǎng)并網(wǎng)場景的工程實踐，再到遍布全球的風(fēng)電場、光伏電站和儲能電站，遠(yuǎn)景積累了業(yè)內(nèi)少有的、跨設(shè)備、跨場景、跨區(qū)域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)?；谶@些數(shù)據(jù)，團(tuán)隊引入一系列前沿AI技術(shù)，把電力系統(tǒng)的物理機(jī)理與數(shù)據(jù)優(yōu)勢結(jié)合起來，探索 “物理人工智能”。在談到這段探索時，黃志勇提到，在布局大模型之前，遠(yuǎn)景做足了功課，最后發(fā)現(xiàn)能源這一高度依賴物理約束的垂直行業(yè)，必須在算法上走出自己的路?！霸谶@個垂類里，我們在人工智能和物理AI上的投入，是領(lǐng)先同行很多年的。”他表示，正是場景、數(shù)據(jù)、算法和工程實踐四重優(yōu)勢疊加，讓遠(yuǎn)景對AI電力系統(tǒng)在全球范圍內(nèi)的應(yīng)用前景有足夠信心。

“AI是否會帶來新的不確定性”？黃志勇的回答是：AI被引入，不是為了增加復(fù)雜性。“我們用AI是應(yīng)對復(fù)雜性的問題，而不是給系統(tǒng)疊加復(fù)雜性。”在系統(tǒng)架構(gòu)層面，這套AI電力系統(tǒng)采用“云、站、邊”三端協(xié)同的方式運行：云端負(fù)責(zé)大模型訓(xùn)練和全局優(yōu)化，站端側(cè)重場站級別綜合決策，邊端則保留傳統(tǒng)的PPC控制和本地保護(hù)邏輯。一旦云端或者站端出現(xiàn)異常，邊端控制可以隨時接管，把系統(tǒng)退回到安全工作模式；同時，整個系統(tǒng)始終保留一套“全手動”的備份控制路徑，確保在任何極端情況下仍能守住安全底線。在他看來，這種漸進(jìn)式引入AI、預(yù)留安全退路的思路，也將成為未來行業(yè)在落地AI電力系統(tǒng)時必須遵循的基本原則。

從赤峰出發(fā)，AI電力系統(tǒng)走向更多場景

從赤峰出發(fā)，AI電力系統(tǒng)的故事顯然不會止步于一座零碳?xì)浒惫S。這套系統(tǒng)將很快被復(fù)制到更多混合電站、綠電直連項目和零碳園區(qū)場景中，為高耗能的行業(yè)提供更經(jīng)濟(jì)、更可靠、更綠色的電力解決方案。隨著場景不斷豐富、規(guī)模持續(xù)放大，“云端大腦”將通過源源不斷的訓(xùn)練數(shù)據(jù)持續(xù)進(jìn)化，AI電力系統(tǒng)也將從“優(yōu)秀的調(diào)度助手”，走向“真正的電網(wǎng)中熟練的司機(jī)”。

在黃志勇看來，中國企業(yè)在風(fēng)光儲等領(lǐng)域已經(jīng)具備絕對競爭力，擁有最豐富的應(yīng)用場景和最復(fù)雜的工程實踐，而赤峰這套全球最大的AI電力系統(tǒng)，正在為這一判斷提供一個鮮活、可感的注腳——在新型電力系統(tǒng)的長跑中，AI不再是可有可無的“加分項”，而正在成為每一座綠色電網(wǎng)必須補上的“基礎(chǔ)課”。