10月19日，在“人工智能與未來能源系統(tǒng)”為主題的遠(yuǎn)景閉門科技會(huì)上，遠(yuǎn)景科技集團(tuán)董事長(zhǎng)張雷系統(tǒng)闡述人工智能作為劃時(shí)代生產(chǎn)力的革命性影響，并清晰定義了“物理人工智能”這一前沿概念。 在此基礎(chǔ)上，遠(yuǎn)景能源高級(jí)副總裁、新電網(wǎng)產(chǎn)品平臺(tái)總裁黃志勇在會(huì)上正式發(fā)布了基于“遠(yuǎn)景天樞”能源大模型的AI電力系統(tǒng)，并分享了遠(yuǎn)景在AI賦能新型電力系統(tǒng)建設(shè)中的最新成果與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。這標(biāo)志著遠(yuǎn)景在“AI+能源”領(lǐng)域邁出關(guān)鍵一步，也意味著“AI驅(qū)動(dòng)的新型電力系統(tǒng)”從概念進(jìn)入可驗(yàn)證落地的新階段。

AI驅(qū)動(dòng)的新電網(wǎng)：從模型到系統(tǒng)的全面重構(gòu)

隨著全球能源結(jié)構(gòu)加速轉(zhuǎn)型，新能源裝機(jī)比例持續(xù)攀升，傳統(tǒng)以人工經(jīng)驗(yàn)為主的電網(wǎng)調(diào)控方式已難以支撐高比例可再生能源的接入與波動(dòng)平衡。極端天氣、功率波動(dòng)、分布式電力電子設(shè)備的慣量缺失等問題，使得電網(wǎng)的穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)性面臨前所未有的挑戰(zhàn)。 

為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，遠(yuǎn)景推出的“遠(yuǎn)景天樞”能源大模型，將AI深度嵌入到電力系統(tǒng)的規(guī)劃、預(yù)測(cè)、調(diào)度與運(yùn)營(yíng)四個(gè)核心環(huán)節(jié)?！斑h(yuǎn)景天樞“采用“云—站—邊”三層AI架構(gòu)：

· 云端匯聚“遠(yuǎn)景天機(jī)”氣象大模型，為系統(tǒng)提供超前的趨勢(shì)預(yù)測(cè)與全局優(yōu)化能力；

· 站端AI實(shí)現(xiàn)及時(shí)調(diào)度與控制決策；

· 邊端智能則確保在極端情況下的快速響應(yīng)與本地自治。

這一體系如同一個(gè)“能源樂團(tuán)的指揮家”，讓風(fēng)電、光伏、儲(chǔ)能和負(fù)荷在不同時(shí)間尺度下協(xié)調(diào)運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)真正意義上的“源隨荷動(dòng)、源荷互動(dòng)”，保障項(xiàng)目系統(tǒng)穩(wěn)定與收益最大化。

“遠(yuǎn)景天樞“：讓電力系統(tǒng)“越跑越聰明”

隨著遠(yuǎn)景在全球范圍內(nèi)管理和接入的風(fēng)光儲(chǔ)項(xiàng)目不斷增多，“遠(yuǎn)景天樞“能源大模型的“自學(xué)習(xí)”能力也在快速提升。模型通過融合海量氣象、地形、電力設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)與市場(chǎng)交易信息，不斷優(yōu)化預(yù)測(cè)與決策算法，實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)響應(yīng)”到“主動(dòng)學(xué)習(xí)”的躍升。遠(yuǎn)景正在將這一體系拓展至從芯片到算法、從軟件到硬件的全棧布局。這一戰(zhàn)略不僅體現(xiàn)了遠(yuǎn)景在能源數(shù)字化和智能化方向的技術(shù)積累，也為全球能源企業(yè)提供了可復(fù)制的轉(zhuǎn)型路徑。

在傳統(tǒng)電網(wǎng)中，調(diào)度員常常依賴經(jīng)驗(yàn)在復(fù)雜的系統(tǒng)波動(dòng)中“人工駕駛”；而在AI加持下，電網(wǎng)開始具備“自動(dòng)駕駛”的能力。“遠(yuǎn)景天樞“通過融合物理模型與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)從實(shí)時(shí)感知到?jīng)Q策執(zhí)行的全鏈路閉環(huán)。系統(tǒng)可在毫秒級(jí)別完成電壓穩(wěn)定、暫態(tài)分析與調(diào)度邊界識(shí)別，通過持續(xù)迭代的AI調(diào)度模型，在安全邊界內(nèi)實(shí)現(xiàn)更高效的發(fā)電與更經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行。正如黃志勇所言：“AI調(diào)度員沒有情緒，它永遠(yuǎn)在安全邊界外尋找最優(yōu)解?！?/p>

這一體系已在多個(gè)高比例綠電項(xiàng)目中應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了棄風(fēng)棄光率下降、設(shè)備利用率提升及調(diào)度收益顯著增長(zhǎng)，為未來實(shí)現(xiàn)真正意義上的“AI驅(qū)動(dòng)電網(wǎng)自動(dòng)駕駛”奠定了基礎(chǔ)。

從鄂爾多斯到赤峰：零碳園區(qū)的AI樣本

在能源大模型的驅(qū)動(dòng)下，遠(yuǎn)景正在全球多個(gè)地區(qū)打造“AI+零碳工業(yè)”的新樣本。繼鄂爾多斯零碳產(chǎn)業(yè)園之后，赤峰綠色氫氨零碳產(chǎn)業(yè)園已經(jīng)成為“遠(yuǎn)景天樞“的最新落地案例。

項(xiàng)目以“風(fēng)光儲(chǔ)氫氨一體化”為核心架構(gòu)，應(yīng)用“遠(yuǎn)景天樞“能源大模型進(jìn)行全生命周期的智能規(guī)劃與動(dòng)態(tài)調(diào)控。從早期選址與仿真階段，系統(tǒng)即通過大模型進(jìn)行資源評(píng)估與設(shè)備配置優(yōu)化；基于”遠(yuǎn)景天機(jī)“氣象大模型，功率預(yù)測(cè)精度提升約10%；調(diào)度階段產(chǎn)能顯著提升，并且有效降低了用電成本； 最后，“遠(yuǎn)景天樞“通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)建模與數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)預(yù)測(cè)與主動(dòng)運(yùn)維，大大降低運(yùn)維成本并提升系統(tǒng)可靠性。 

赤峰項(xiàng)目的成功驗(yàn)證了AI在應(yīng)對(duì)高比例新能源波動(dòng)、優(yōu)化儲(chǔ)能調(diào)度、保障安全運(yùn)行方面的核心價(jià)值，也為中國(guó)新型電力系統(tǒng)建設(shè)提供了具備示范意義的實(shí)踐樣本。